Interview Fragen für Datenanalyst
Fachfragen, Codierungsaufgaben und Beispielsantworten für dein Vorstellungsgespräch.
Was dich im Datenanalyst-Vorstellungsgespräch erwartet
Interviews für Datenanalystinnen und Datenanalysten prüfen drei Dinge: ob Sie an die Daten herankommen, ob Sie ihnen trauen können und ob Sie erklären können, was sie bedeuten. Rechnen Sie mit einer SQL-Aufgabe live, Fragen zum Bereinigen und Prüfen unsauberer Datensätze, mindestens einem Fall zur Ursachensuche bei einer veränderten Kennzahl und einem Gespräch darüber, wie Sie Ergebnisse Menschen präsentieren, die Ihre Abfrage nie lesen werden.
Kompetenzen, die Interviewer bewerten
Häufige Interviewfragen & Antworten für Datenanalyst
MUSTERANTWORT VOM EXPERTEN:
Zuerst kläre ich, warum sie fehlen, denn die Lösung hängt von der Ursache ab. Zufällig fehlende Werte lassen sich über den Median oder ein einfaches Modell ersetzen. Fehlen Werte, weil ein System nicht mehr protokolliert hat, ist das ein Pipeline-Fehler und kein statistisches Problem, und ein Ersetzen verdeckt die eigentliche Ursache. Ist eine Spalte zu mehr als der Hälfte leer, markiere ich sie, statt sie zu füllen, und führe immer eine Spalte mit, die festhält, welche Werte ersetzt wurden.
MUSTERANTWORT VOM EXPERTEN:
Ich würde eine Fensterfunktion verwenden: SELECT department, salary FROM (SELECT department, salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rnk FROM employees) t WHERE rnk = 2. DENSE_RANK statt ROW_NUMBER, weil gleiche Gehälter denselben Rang teilen sollen; sonst geben Sie willkürlich eine von zwei Personen mit identischem Gehalt zurück.
MUSTERANTWORT VOM EXPERTEN:
Zuerst prüfe ich, ob der Rückgang echt ist, denn ein fehlgeschlagener Job, eine geänderte Messung oder ein doppelter Ladevorgang erklären mehr plötzliche Einbrüche als tatsächliches Nutzerverhalten. Halten die Daten stand, segmentiere ich nach Plattform, Region, Kanal sowie neuen gegenüber wiederkehrenden Nutzern, bis sich der Rückgang irgendwo konzentriert. Ein gleichmäßig über alle Segmente verteilter Rückgang deutet auf die Messung oder eine plattformweite Änderung hin, ein Rückgang in einem einzelnen Segment auf eine Produkt- oder Kampagnenänderung an diesem Tag.
MUSTERANTWORT VOM EXPERTEN:
Nicht allein deswegen. Ich würde prüfen, ob der Test einen vollständigen Geschäftszyklus abgedeckt hat, ob die Stichprobengröße vorab festgelegt und nicht wiederholt nachgesehen wurde, bis die Signifikanz erreicht war, und ob die Gruppen zu Beginn ausgewogen waren. Ich möchte außerdem das Konfidenzintervall sehen, denn ein Zuwachs von 3% mit einer Spanne von 0,1% bis 6% ist eine ganz andere Entscheidung als ein enger Bereich. Zuletzt wäge ich ab, was diese 3% tatsächlich wert sind gegenüber den Kosten für Rollout und Pflege.
MUSTERANTWORT VOM EXPERTEN:
Bauen Sie die Antwort so auf: was das Team geglaubt hat, was Sie gefunden haben, wie Sie gezeigt haben, dass es kein Rauschen war, und was sich daraufhin geändert hat. Auf diesen letzten Teil achten Interviewer. Eine interessante Analyse, die nichts verändert hat, ist eine schwächere Antwort als ein kleiner Befund, der einen schlechten Launch verhindert hat.
MUSTERANTWORT VOM EXPERTEN:
Ich beginne mit der Frage, die diese Person interessiert, nicht mit der Methode. Ich zeige das Ergebnis und danach das eine Diagramm, das mich umgestimmt hätte, wäre es anders ausgefallen. Das verlagert das Gespräch von Meinung auf Belege. Bleibt der Widerspruch, frage ich, welches Ergebnis überzeugen würde, und meist zeigt sich dann eine unterschiedliche Definition statt eines echten Streits über die Zahlen.
So bereitest du dich auf dein Datenanalyst-Vorstellungsgespräch vor
Üben Sie SQL laut. Die meisten Interviews verlangen Joins, Aggregationen und mindestens eine Fensterfunktion, während Sie Ihren Gedankengang erklären.
Bereiten Sie eine Kennzahlen-Analyse vollständig vor: was sich verändert hat, wie Sie segmentiert haben, was Sie ausgeschlossen haben und was Sie gefunden haben.
Beherrschen Sie den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität gut genug, um höflich zu widersprechen, wenn jemand beides verwechselt.
Bringen Sie ein Dashboard oder einen Report mit, den Sie gebaut haben. Sagen Sie, wer ihn genutzt hat, wie oft, und welche Entscheidung sich dadurch geändert hat.
Üben Sie, ein technisches Ergebnis in einfacher Sprache zu erklären, ohne Fachjargon und ohne Diagramm. Gelingt das nicht, kommt die Analyse nicht an.
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